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12 / Com2us Platform · FinOps 운영 자동화

드래곤스카이 인프라 비용 62% 절감.

매출 지표와 인프라 비용을 연동해 모니터링하고 Python으로 불필요 리소스를 매일 자동 탐지해 인프라 비용을 최대 62% 줄였습니다.

PERIOD
2023.02 – 2026.02
MY ROLE
Cloud Engineer · 메인 엔지니어
TOOLS & CONTEXT
Azure · Python · Billing monitoring — 서버 10대 · DB 5개
시간매출인프라 비용매출과 비용을 연동해 모니터링불필요 리소스 자동 탐지최대 -62%
인프라 비용을 최대 62% 절감했습니다.
01 / CONTEXT

문제

게임 매출 대비 인프라 비용 비율이 높아 수익성에 문제가 있었습니다.

02 / DECISIONS

접근

매출 지표와 인프라 비용을 연동해 함께 모니터링했습니다. Python으로 전 CSP의 불필요 리소스를 매일 자동 탐지했습니다.

03 / ENGINEERING

구현

  • Azure
  • Python
  • Billing monitoring

규모 · 서버 10대 · DB 5개

FLOW / 05
시간매출인프라 비용

드래곤스카이는 매출 대비 인프라 비용 비율이 높아 수익성 문제가 있었습니다.

01 / 05
전체 단계 읽기
  1. 드래곤스카이는 매출 대비 인프라 비용 비율이 높아 수익성 문제가 있었습니다.
  2. 매출 지표와 인프라 비용을 연동해 같은 화면에서 모니터링합니다.
  3. Python으로 불필요 리소스를 매일 자동 탐지합니다.
  4. 불필요 리소스를 정리하자 비용선이 내려갑니다.
  5. 인프라 비용을 최대 62% 절감했습니다.
매일 자동 실행Python전 CSP 리소스불필요 리소스 정리 대상
결과는 비용 누수를 줄일 정리 대상이 됩니다.
04 / VERIFICATION

결과

인프라 비용을 최대 62% 절감했습니다.

-62%
인프라 비용 최대 절감
10
서버
5
DB

MEASUREMENT 낮을수록 좋은 지표

이전 100
이후 38
측정 조건
인프라 비용 최대 절감
해석 범위
전환 전을 100으로 둔 상대값
05 / REFLECTION

배운 점

비용은 금액만 볼 때보다 매출과 같은 기준에서 볼 때 판단이 쉬워진다는 점을 배웠습니다. 인프라 비용을 매출 지표와 나란히 두니, 어떤 리소스가 수익성에 영향을 주는지와 무엇을 먼저 줄여야 하는지가 분명해졌습니다. 또 비용 누수는 한 번 정리한다고 끝나지 않아서, 불필요한 리소스를 사람이 가끔 찾는 대신 Python으로 매일 자동 탐지하는 것이 절감 효과를 유지하는 방법이었습니다. 다만 탐지만으로는 비용이 줄지 않고 실제 정리까지 이어져야 하므로, 탐지 결과가 정리 승인과 실행으로 빠르게 연결되는 흐름이 비용 관리의 다음 단계라는 점도 알게 됐습니다.

OUTCOME

최대 -62% — 인프라 비용 절감

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